HBase and MapReduce

Apache MapReduce 是 Apache Hadoop 提供的软件框架,用来进行大规模数据分析.MapReduce 已超出本文档范围,可通过如下文档学习https://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html. MapReduce version 2 (MR2)目前是YARN的一部分.

本章将讨论在 HBase 中使用 MapReduce 处理数据时需要进行的一些特定配置步骤;另外,还将讨论 HBase 与 MapReduce jobs 之间的交互以及存在的一些问题;最后将介绍 MapReduce 的替代 API:Cascading.

• 48. HBase, MapReduce, and the CLASSPATH
• 49. MapReduce Scan Caching
• 50.捆绑的 HBase MapReduce 作业
• 51. HBase 作为 MapReduce 作业数据源和数据接收器
• 52. 批量导入时直接写 HFiles
• 53. 行数统计的例子
• 54. Map 任务 拆分
• 55. HBase MapReduce 示例
• 56. 在 MapReduce 任务中访问其他 HBase 表
• 57. 推测执行(Speculative Execution)
• 58. 级联(Cascading)