关于各种非 RDBMS 数据存储建模的优缺点，可以在 Ian Varley 的硕士论文 No Relation: The Mixed Blessings of Non-Relational Databases 中找到。虽然有点过时，但是如果你想了解 HBase schema 的建模方式和 RDBMS 的实现方式有什么区别的话，可以当做背景知识阅读一下。另外，阅读 keyvalue 来了解 HBase 内部是如何存储数据的，以及 schema.casestudies 章节。
Cloud Bigtable 网站上的 Designing Your Schema 是很好的相关文档，从里面学到的内容同样适用于 HBase 领域；只要把文档里任何引用的值除 10 左右即可得到对 HBase 适用的值。比如：文档中提到单个值的大小可以到约 10MBs，HBase 也类似，或者最好尽可能的小一些；同时文档中提到，Cloud Bigtable 最多有 100 个列族，在 HBase 建模时考虑改为 约 10 个列族。
另请参阅 Robert Yokota 的 HBase Application Archetypes (其他 HBaser 所完成工作的最新信息)，以便对 HBase 模型上的使用案例进行有用的分类。