内存压缩（A.K.A Accordion）是hbase-2.0.0中的一项新功能。它首先在[Accordion：HBase Breathes with In-Memory Compaction]的Apache HBase博客上引入（https://blogs.apache.org/hbase/entry/accordion-hbase-breathes-with-in）。引用博客：
Accordion将LSM原理[Log-Structured-Merge Tree，HBase所基于的设计模式]重新应用于MemStore，以便在数据仍在RAM中时消除冗余和其他开销。这样做可以降低flush到HDFS的频率，从而减少写入放大和整个磁盘占用空间。由于刷新次数较少，因此MemStore溢出时写入操作停顿的频率降低，因此写入性能得到改善。磁盘上的数据越少，对块缓存的压力越小，命中率越高，最终读取响应时间越短。最后，具有较少的磁盘写入也意味着在后台发生较少的compaction，即，从生产（读取和写入）工作中分割的资源较少。总而言之，内存压缩的效果可以被看作是一个催化剂，使系统整体上运行速度更快。
可在以下链接中了解开发者视图Accordion: Developer View of In-Memory Compaction.
内存压缩在高数据流应用中效果最佳;当数据仍在内存中时，可以消除重写或过期版本。如果写入都是唯一的，则可能会拖慢写入吞吐量（内存压缩有CPU成本）。我们建议您在部署到生产之前进行测试和比较。
在本节中，我们将介绍如何启用Accordion和可用的配置。