• 2. 快速开始 - Standalone HBase

• 3. 配置文件
• 4. HBase 基础条件
• 5. HBase 运行模式：独立式和分布式
• 6. 开始运行
• 7. 默认配置
• 8. HBase 配置示例
• 9. HBase 重要配置
• 10. 动态配置

• 11. HBase 版本号和兼容性
• 12. 版本恢复
• 13. HBase 升级路径

• 14. 用 Ruby 编写脚本
• 15. 非交互方式运行 Shell
• 16. 系统脚本中的 HBase Shell
• 17. 从命令文件读取 HBase Shell 命令
• 18. 将 VM 选项传递给 Shell
• 19. 覆盖启动 HBase Shell 的配置
• 20. Shell 技巧

• 21.概念视角
• 22.物理视角
• 23.命名空间
• 24.表
• 25.行
• 26.列族
• 27.单元格
• 28.数据模型操作
• 29.版本
• 30.排序顺序
• 31.列的元数据
• 32.Joins
• 33.ACID

• 34. Schema 创建
• 35. 表 Schema 的经验法则

• 36.关于列族的数量
• 37. Rowkey Design
• 38.版本数量
• 39.支持的数据类型
• 40.加入
• 41.生存时间（TTL）
• 42.保留被删除的细胞
• 43.二级索引和备用查询路径
• 44.制约因素
• 45.图式设计案例研究
• 46.运营和性能配置选项
• 47.特殊情况

• 48. HBase, MapReduce, and the CLASSPATH
• 49. MapReduce Scan Caching
• 50.捆绑的 HBase MapReduce 作业
• 51. HBase 作为 MapReduce 作业数据源和数据接收器
• 52. 批量导入时直接写 HFiles
• 53. 行数统计的例子
• 54. Map 任务 拆分
• 55. HBase MapReduce 示例
• 56. 在 MapReduce 任务中访问其他 HBase 表
• 57. 推测执行(Speculative Execution)
• 58. 级联(Cascading)

• 59.对 Web UI 使用安全 HTTP（HTTPS）
• 60.使用 SPNEGO 进行 Web UI 的 Kerberos 身份验证
• 61.安全客户端访问 Apache HBase
• 62. Apache HBase 的简单用户访问
• 63.保护对 HDFS 和 ZooKeeper 的访问
• 64.保护对数据的访问
• 65.安全配置示例

• 66. 概述
• 67. 目录表
• 68. 客户端
• 69.客户请求过滤器
• 70.师父
• 71. RegionServer
• 72.地区
• 73.批量装载
• 74. HDFS
• 75.时间线一致的高可用读数
• 76.存储中型物体（MOB）

• 77. 概况
• 78. 启用

• 79. 概述
• 80. 术语
• 81. 规划
• 82. 首次配置步骤
• 83. 备份和恢复指令
• 84. 备份镜像管理
• 85. 配置键
• 86. 最佳做法
• 87. 场景：在Amazon S3上保护应用程序数据集
• 88. 备份数据的安全性
• 89. 增量备份和还原的技术细节
• 90. 关于文件系统容量增长的警告
• 91. 容量规划
• 92. 备份和还原机制的限制

• 93. 背景
• 94. 设计
• 95. 运行和维护

• 96. 例子

• 97. REST
• 98. Thrift
• 99. C/C++ Apache HBase 客户端
• 100. 将 Java Data Objects (JDO) 和 HBase 一起使用
• 101. Scala
• 102. Jython

• 103. 过滤器语言

• 104. 基础 Spark
• 105. Spark Streaming
• 106. 批量加载
• 107. SparkSQL/DataFrames

• 108.协处理器概述
• 109.协处理器的类型
• 110.加载协处理器
• 111.例子
• 112.部署协处理器的准则
• 113.限制协处理器使用

• 114.操作系统
• 115.网络
• 116. Java
• 117. HBase 配置
• 118. ZooKeeper
• 119.架构设计
• 120. HBase 一般模式
• 121.写给 HBase
• 122.从 HBase 读
• 123.从 HBase 删除
• 124. HDFS
• 125.亚马逊 EC2
• 126.配置 HBase 和 MapReduce
• 127.案例研究

• 128.一般准则
• 129.日志
• 130.资源
• 131.工具
• 132.客户
• 133. MapReduce
• 134. NameNode
• 135.网络
• 136. RegionServer
• 137.硕士
• 138. ZooKeeper
• 139.亚马逊 EC2
• 140. HBase 和 Hadoop 版本问题
• 141. HBase 和 HDFS
• 142.运行单元或集成测试
• 143.案例研究
• 144.密码特征
• 145.操作系统特定问题
• 146. JDK 问题

• 147.概述
• 148.架构设计
• 149.性能/故障排除

• 150. HBase 工具和实用程序
• 151.区域管理
• 152.节点管理
• 153. HBase 指标
• 154. HBase 监测
• 155.群集复制
• 156.在单个群集上运行多个工作负载
• 157. HBase 备份
• 158. HBase 快照
• 159.在 Microsoft Azure Blob 存储中存储快照
• 160.能力规划和区域规划
• 161.表重命名
• 162. RegionServer 分组
• 163. Region Normalizer

• 164.参与进来
• 165. Apache HBase 存储库
• 166. IDE
• 167.构建 Apache HBase
• 168.发布 Apache HBase
• 169.对候选人进行投票
• 170.宣布发布
• 171.生成 HBase 参考指南
• 172.更新 hbase.apache.org
• 173.测试
• 174.开发者指南

• 175. JUnit
• 176. Mockito
• 177. MRUnit
• 178.使用 HBase Mini-Cluster 进行集成测试

• 179. Protobuf

• 180.程序
• 181.子程序
• 182.程序执行人
• 183. Nonces
• 184.等待/唤醒/暂停/收益
• 185.锁定
• 186.程序类型
• 187.参考文献

• 188.背景
• 189.新制度
• 190.程序细节
• 191.用户界面
• 192.记录
• 193.实施说明
• 194.新配置
• 195.工具

• 196.使用现有的 ZooKeeper 集合
• 197.使用 ZooKeeper 进行 SASL 身份验证

• 198.决定
• 199.社区角色
• 200.提交消息格式

• 附录 A：贡献文档
• 附录 B：常见问题
• 附录 C：访问控制矩阵
• 附录 D：HBase 中的压缩和数据块编码
• 附录 E：SQL over HBase
• 附录 F：YCSB
• 附录 G：HFile 格式
• 附录 H：关于 HBase 的其他信息
• 附录 I：HBase 历史
• 附录 J：HBase 和 Apache 软件基金会
• 附录 K：Apache HBase Orca
• 附录 L：在 HBase 中启用类似 Dapper 的跟踪
• 201.客户修改
• 202.追踪 HBase Shell
• 附录 M：0.95 RPC 规范
• 附录 N：HBase 版本中已知的不兼容性
• 203. HBase 2.0 不兼容的变化