使用ImportTsv发生了以下堆栈跟踪，但是这样的事情可能会在配置错误的任何作业上发生。
WARN mapred.LocalJobRunner: job_local_0001
java.lang.IllegalArgumentException: Can't read partitions file
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.hadoopbackport.TotalOrderPartitioner.setConf(TotalOrderPartitioner.java:111)
at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:62)
at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:117)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector.<init>(MapTask.java:560)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:639)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:323)
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:210)
Caused by: java.io.FileNotFoundException: File _partition.lst does not exist.
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.getFileStatus(RawLocalFileSystem.java:383)
at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.getFileStatus(FilterFileSystem.java:251)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getLength(FileSystem.java:776)
at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$Reader.<init>(SequenceFile.java:1424)
at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$Reader.<init>(SequenceFile.java:1419)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.hadoopbackport.TotalOrderPartitioner.readPartitions(TotalOrderPartitioner.java:296)
...看到堆栈的关键部分？这是...
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:210)
LocalJobRunner 表示作业在本地运行，而不是在群集上运行。
要解决此问题，您应该在设置HADOOP_CLASSPATH的情况下运行 MR 作业以包含 HBase 依赖项。 “hbase classpath”实用程序可用于轻松完成此操作。例如（用您的 HBase 版本替换 VERSION）：
HADOOP_CLASSPATH=`hbase classpath` hadoop jar $HBASE_HOME/hbase-mapreduce-VERSION.jar rowcounter usertable
有关 HBase MapReduce 作业和类路径的更多信息，请参见 HBase，MapReduce 和 CLASSPATH 。
请参阅 HBASE-10304 运行 hbase 作业 jar：IllegalAccessError：类 com.google.protobuf.ZeroCopyLiteralByteString 无法访问其超类 com.google.protobuf.LiteralByteString 和 HBASE-11118 非环境变量解决方案“ IllegalAccessError：com.google.protobuf.ZeroCopyLiteralByteString 类无法访问其超类 com.google.protobuf.LiteralByteString“。尝试运行 spark 作业时，问题也会出现。参见 HBASE-10877 应扩展 HBase 不可重试的例外列表。